作为开发者，我们可以通过以下3中方式来配置logging:
1）使用Python代码显式的创建loggers, handlers和formatters并分别调用它们的配置函数；
2）创建一个日志配置文件，然后使用fileConfig()函数来读取该文件的内容；
3）创建一个包含配置信息的dict，然后把它传递个dictConfig()函数；
需要说明的是，logging.basicConfig()也属于第一种方式，它只是对loggers, handlers和formatters的配置函数进行了封装。另外，第二种配置方式相对于第一种配置方式的优点在于，它将配置信息和代码进行了分离，这一方面降低了日志的维护成本，同时还使得非开发人员也能够去很容易地修改日志配置。
一、使用Python代码实现日志配置
代码如下：
# 创建一个日志器logger并设置其日志级别为DEBUG logger = logging.getLogger('simple_logger') logger.setLevel(logging.DEBUG) # 创建一个流处理器handler并设置其日志级别为DEBUG handler = logging.StreamHandler(sys.stdout) handler.setLevel(logging.DEBUG) # 创建一个格式器formatter并将其添加到处理器handler formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s") handler.setFormatter(formatter) # 为日志器logger添加上面创建的处理器handler logger.addHandler(handler) # 日志输出 logger.debug('debug message') logger.info('info message') logger.warn('warn message') logger.error('error message') logger.critical('critical message')
运行输出：
2017-05-15 11:30:50,955 - simple_logger - DEBUG - debug message 2017-05-15 11:30:50,955 - simple_logger - INFO - info message 2017-05-15 11:30:50,955 - simple_logger - WARNING - warn message 2017-05-15 11:30:50,955 - simple_logger - ERROR - error message 2017-05-15 11:30:50,955 - simple_logger - CRITICAL - critical message
二、使用配置文件和fileConfig()函数实现日志配置
现在我们通过配置文件的方式来实现与上面同样的功能：
# 读取日志配置文件内容 logging.config.fileConfig('logging.conf') # 创建一个日志器logger logger = logging.getLogger('simpleExample') # 日志输出 logger.debug('debug message') logger.info('info message') logger.warn('warn message') logger.error('error message') logger.critical('critical message')
配置文件logging.conf内容如下：
[loggers] keys=root,simpleExample [handlers] keys=fileHandler,consoleHandler [formatters] keys=simpleFormatter [logger_root] level=DEBUG handlers=fileHandler [logger_simpleExample] level=DEBUG handlers=consoleHandler qualname=simpleExample propagate=0 [handler_consoleHandler] class=StreamHandler args=(sys.stdout,) level=DEBUG formatter=simpleFormatter [handler_fileHandler] class=FileHandler args=('logging.log', 'a') level=ERROR formatter=simpleFormatter [formatter_simpleFormatter] format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s datefmt=
运行输出：
2017-05-15 11:32:16,539 - simpleExample - DEBUG - debug message 2017-05-15 11:32:16,555 - simpleExample - INFO - info message 2017-05-15 11:32:16,555 - simpleExample - WARNING - warn message 2017-05-15 11:32:16,555 - simpleExample - ERROR - error message 2017-05-15 11:32:16,555 - simpleExample - CRITICAL - critical message
1. 关于fileConfig()函数的说明：
该函数实际上是对configparser模块的封装，关于configparser模块的介绍请参考<。
函数定义：
该函数定义在loging.config模块下：
复制代码 代码如下:
logging.config.fileConfig(fname, defaults=None, disable_existing_loggers=True)
参数：
fname：表示配置文件的文件名或文件对象
defaults：指定传给ConfigParser的默认值
disable_existing_loggers：这是一个布尔型值，默认值为True（为了向后兼容）表示禁用已经存在的logger，除非它们或者它们的祖先明确的出现在日志配置中；如果值为False则对已存在的loggers保持启动状态。
2. 配置文件格式说明：
上面提到过，fileConfig()函数是对ConfigParser/configparser模块的封装，也就是说fileConfig()函数是基于ConfigParser/configparser模块来理解日志配置文件的。换句话说，fileConfig()函数所能理解的配置文件基础格式是与ConfigParser/configparser模块一致的，只是在此基础上对文件中包含的section和option做了一下规定和限制，比如：
1）配置文件中一定要包含loggers、handlers、formatters这些section，它们通过keys这个option来指定该配置文件中已经定义好的loggers、handlers和formatters，多个值之间用逗号分隔；另外loggers这个section中的keys一定要包含root这个值；
2）loggers、handlers、formatters中所指定的日志器、处理器和格式器都需要在下面以单独的section进行定义。seciton的命名规则为[logger_loggerName]、[formatter_formatterName]、[handler_handlerName]